opencv_core245.dll & opencv_ml245.dll отсутствует

Появляется ошибка, говорящая об этом, opencv_core245.dllи она opencv_ml245.dllотсутствует.

Они связаны с библиотекой OpenCV (Open Source Computer Vision). Вы можете попробовать установить это в первую очередь.

Замечания по установке

• Средство извлечения OpenCV для Windows (в настоящее время упаковано как .exe) будет запрашивать путь для извлечения при запуске. opencvПапка создается автоматически в этом месте.

• В широком смысле, не должно иметь значения, где вы решили извлечь эти файлы. Однако ваша программа может иметь особые требования (которые вам нужно будет проверить) в отношении размещения отсутствующих DLL-файлов.

• Некоторые программы могут требовать, чтобы путь к библиотеке был определен в их настройках, в то время как другие могут требовать, чтобы вы вручную помещали файлы, например, в их программную папку (и) (или другие места). Вам нужно будет подтвердить, какой из этих вариантов применим, через документацию к вашей программе или дальнейшие исследования.

• OpenCV поставляется с рядом builds. Вы должны сопоставить «битность» выбранных вами библиотек .dll с «битностью» вашей программы (то есть 32-битной или 64-битной).

TITARL

Для TITARL недостающие .dll должны быть помещены в ту же папку, что и TITARL.exe:

opencv_core245.dll А также opencv_ml245.dll

К сожалению, OpenCV 2.4.5 (и эти .dll) больше не кажутся легко доступными в виде предварительно скомпилированных двоичных файлов. Однако библиотека OpenCV 2.4.5 по-прежнему доступна в виде исходного кода из официального репозитория GitHub. Недостающие .dll должны быть скомпилированы из этого исходного кода перед запуском программы.

Если вы доверяете незнакомцам в Интернете, я собрал для вас 64-битные версии этих двух .dll . Казалось, они правильно работают с example_learning.batпредоставленным TITARL. Тем не менее, они не были тщательно проверены каким-либо образом.

Предостережения

• Эти .dll были созданы с помощью Visual Studio 14 (2015) в Windows 7 без поддержки Python.

• Поддержка FFmpeg и DirectShow была включена в параметры сборки, но напрямую не тестировалась.

• Никаких других .dll не было построено кроме opencv_core245.dllи opencv_ml245.dll.

Если вы решите попробовать их и столкнетесь с проблемами (например, необъяснимым поведением или другими проблемами), вам может понадобиться просто скомпилировать их. Я даю обзор шагов, которые я предпринял ниже.

Руководство по миникомпиляции для Visual Studio

Основываясь на этом общем руководстве по компиляции OpenCV 3 с Visual Studio, которое вы упомянули в комментариях, следующие шаги должны позволить вам получить хотя бы минимально работающую установку TITARL путем создания необходимых отсутствующих DLL-файлов.

подготовка

1. Загрузите и установите Microsoft Visual Studio Community Edition (бесплатно). Они также имеют более старые версии, в зависимости от ваших потребностей. Имейте в виду, что для старых версий в настоящее время требуется доступ к бесплатной учетной записи Dev Essentials .

2. Скачайте и установите CMake . CMake - это утилита, которая помогает компиляции пройти немного проще и OpenCV 2.4.5. имеет необходимые файлы для работы с ним.

3. Загрузите и извлеките исходный код, связанный ранее (если вы еще этого не сделали). Где вы извлекаете исходный код - ваш выбор.

4. Предполагая, что CMake установлен, откройте графический интерфейс (например, с помощью значка на рабочем столе).

5. Вверху главного окна введите путь к исходному коду в первом поле. В дополнительном поле чуть ниже, добавьте путь, где вы хотели бы хранить файлы, связанные с компиляцией (расположение этого второго пути на ваш выбор). На всех этих этапах я буду использовать папку с именем build, расположенную в том же каталоге, что и исходный код:

   

6. После ввода этих путей нажмите кнопку « Настроить» в нижней части главного окна. Новое диалоговое окно должно появиться.

7. В этом диалоговом окне выберите правильный «генератор» для ваших .dll. Для Visual Studio это будет имя издания, за которым следует либо ничего (что создает 32-разрядные двоичные файлы), либо Win64(что создает 64-разрядные двоичные файлы). TITARL - это 64-битная программа ( TITARL 1.7 [Win x64 - Public release]), поэтому вы можете выбрать, например, Visual Studio 14 2015 Win64или Visual Studio 15 2017 Win64создать соответствующие 64-битные .dll:

   

8. Нажмите Finish, чтобы закрыть диалоговое окно. CMake автоматически начнет обработку исходного кода OpenCV 2.4.5. В главном окне кнопка « Настройка» изменится на кнопку « Стоп», а кнопки « Генерирование ...» и « Открыть проект ...» рядом с ней будут выделены серым цветом. Обратите внимание, что эта первоначальная обработка может занять несколько минут.

9. Как только эта обработка будет завершена, верхняя панель в главном окне CMake будет отображать большое количество информации красным цветом (это новые обнаруженные опции). Нижняя панель должна гласить «Конфигурирование выполнено»:

   

10. Найдите параметры сборки, помеченные BUILD_opencv_*(где *такое имя, как apps). Все они должны быть в одном блоке. Снимите флажок рядом с каждым элементом, исключая BUILD_opencv_coreи BUILD_opencv_ml. Нажмите Настроить снова. После обработки заканчивается еще раз, нажмите кнопку Generate ... . После завершения главное окно CMake должно выглядеть примерно так:

    

Исправление OpenCV 2.4.5

Обычно на этом этапе все будет готово для компиляции недостающих .dll. Тем не менее, OpenCV 2.4.5. имеет общую проблему с Visual Studio 12+, где он генерирует большое количество "max" : is not a member of "std"ошибок, которые препятствуют созданию необходимых DLL-файлов.

К счастью, как подробно описано в ответе на этот вопрос StackOverflow, компиляция может быть достигнута с небольшими изменениями исходного кода.

Чтобы исправить эту проблему:

1. Найдите OpenCV.slnрешение, сгенерированное CMake ранее (например, под C:\path\to\opencv-2.4.5\build).

2. Дважды щелкните файл, чтобы открыть его в Visual Studio. Поскольку это, вероятно, первый раз, когда вы открыли это решение, Visual Studio может потребоваться минута или две, чтобы полностью проанализировать его. Посмотрите на синюю полосу активности в нижней части главного окна Visual Studio и подождите, пока она не скажет «Готово», прежде чем продолжить.

3. Когда Visual Studio установится, нажмите Ctrl+, Hчтобы открыть диалоговое окно « Найти и заменить », а затем выполните следующие действия:

   • Под Find what:входом #include \<string\>.
   • Под Replace with:входом #include <algorithm>\n#include <string>.
   • Набор Look inдля Entire Solution(в случае необходимости).
   • Под Find options, убедитесь, Use Regular Expressionsчто помечено.
   • Нажмите Заменить все, когда закончите.
     
     

составление

После того, как все вышеперечисленные шаги выполнены, вы должны быть готовы к компиляции с CMake. Откройте окно командной строки в вашем buildкаталоге (например C:\path\to\opencv-2.4.5\build) и введите, например:

C:\path\to\cmake.exe --build . --config Release --target INSTALL 

Через короткое время (до 15 минут) компиляция должна быть завершена, а недостающие .dll должны быть доступны в install\binпапке buildкаталога (например C:\path\to\opencv-2.4.5\build\install\bin). Как отмечалось ранее, .dll в этой папке необходимо поместить в ту же папку, что и TITARL.exe.

Главные примечания

• Выполнив описанные выше шаги, я не столкнулся с серьезными ошибками, кроме необходимости исправления кода в Visual Studio. Однако я не пытался собрать всю библиотеку.

• Не каждый шаг, представленный здесь, точно отражает шаги, указанные в ссылках руководства. Вы можете обратиться к этим ссылкам для получения дополнительной информации.

Visual Studio Notes

• Visual Studio может быть большой установкой и может нуждаться в самостоятельной настройке. Поэтому этап подготовки 1 может занять больше времени, чем вы думаете.

• Если вы планируете возиться с поддержкой Python в OpenCV, возможно, потребуется установить Visual Studio Python Tools for Visual Studioвместе с его поддержкой Visual C++.

• Желтые предупреждающие сообщения во время компиляции часто можно игнорировать. Красные сообщения об ошибках, с другой стороны, указывают на проблемы, которые приведут к сбою сборки (т. Е. Не будут создаваться DLL-файлы). Однако это не то же самое, что потенциально «безопасные» красные ошибки, которые CMake генерирует ниже.

CMake Notes

• CMake /не использует \пути Windows в своем интерфейсе GUI. Тем не менее, вставленные пути должны быть автоматически \переключены /.

• Если вы не хотите вводить полный путь к cmake.exeпоследнему шагу компиляции, выберите опцию, чтобы добавить CMake в ваш PATH во время его установки.

• Опция для сборки .dll с поддержкой Python в CMake требует шагов, которые здесь не перечислены.

• Подготовка Шаг 7 может привести к созданию неправильных двоичных файлов, если вы выберете неправильный генератор (то есть 32-битные .dll не будут работать с 64-битной программой). Однако, оставив переключатели, как и Use default native compilersдолжно быть хорошо.

• Если вы допустили какие-либо ошибки в CMake и т. Д., Просто удалите buildпапку и начните заново с шага 4 подготовки.

• В CMake с приведенными шагами красные «ошибки» в интерфейсе, похоже, не вызывали серьезных проблем. Тем не менее, вероятно, стоит вообще отметить любую ошибку или предупреждение, с которым вы столкнулись.

• Если есть какие-либо серьезные проблемы, настройка не будет завершена, и будет записан журнал ошибок.