Лучший способ описать вектор против растра

Я всегда говорю

Растр записывает пиксели на картинке.

Вектор записывает шаги, которые потребовалось, чтобы нарисовать картинку.

Так что, если вы увеличите растр, вы получите большую картинку с большими пикселями. Если вы увеличите Вектор, компьютер выполнит шаги для перерисовки с более высоким разрешением.

С точки зрения непрофессионала.

Растровые (я обычно просто говорю «растровые») изображения записывают цвета по порядку. Синий, синий, синий, светло-синий, светло-синий, светло-синий ... (В этот момент я указываю на ближайший объект и читаю цвета сверху, слева направо).

Векторное изображение - это описание изображения. «Голубой круг 12 см в поперечнике. Сплошной синий фон.

Затем я объясню, как растры лучше для фотографий, потому что именно так камеры и сканеры все равно видят изображение, а векторы лучше для иллюстраций, потому что вы можете сделать его любого размера, не теряя деталей.

Векторная графика - в etch-a-sketch, а растровая графика - в мозаику.

Основное различие между векторной и растровой графикой состоит в том, что она представляет собой координатное представление того, как должен выглядеть объект. Flash-анимация является хорошим примером векторизованной графики. Цифровое изображение является прекрасным примером растрового изображения, поскольку оно имеет определенное разрешение. Расширение этих двух наглядно иллюстрирует различия. Векторизованная графика будет масштабироваться без потери деталей, поскольку они основаны на координатах. Растрированные изображения увеличиваются, и пиксели становятся все более привлекательными по мере того, как они становятся все больше и больше.

Шрифты True Type являются хорошим примером, потому что они масштабируются до любого размера и выглядят хорошо, когда вы используете системный шрифт с фиксированным шагом, вы заметите пикселизацию при увеличении размера.

Векторные изображения состоят из линий и кривых. В общем, это формы с контуром и заливкой, с помощью которых вы составляете все остальное. Поскольку вы задаете фигуры в терминах математических уравнений, они хорошо масштабируются и выглядят одинаково в любом разрешении или размере.

Растровые изображения, с другой стороны, состоят из регулярной сетки пикселей, каждый из которых имеет свой цвет. Изменение размера изображения ухудшает его качество, поскольку в качестве отправной точки у вас есть только исходная пиксельная сетка.

Преобразование из растра в вектор в основном означает, что вам нужно попытаться выяснить, какие формы можно использовать для аппроксимации вида, достигнутого с растровым изображением. Для прямых линий это обычно просто, но для кривых и подобных процессов процесс становится немного сложнее, чтобы получить правильный вид.

Также становится намного сложнее, если растровое изображение имеет только низкое разрешение, например, в Интернете.

Растровое изображение похоже на картинку с цифрами, которую вы играли в детстве. Каждому пикселю присваивается номер, представляющий цвет, и компьютер просто заполняет все пиксели для его отображения.

Векторное изображение похоже на просьбу художника записать все шаги, которые он предпринимает для создания картины. Он записывает каждый мазок кисти по его расположению на холсте, его форме, направлению и размеру. Затем другой художник может следовать инструкциям, чтобы воспроизвести ту же картину.

Компьютер очень хорошо разбирается в числах, поэтому он может с легкостью воспроизводить любой тип изображения, но превращение растрового изображения в векторное изображение - это все равно, что попросить художника взять сетку чисел и цветной поддон, определить, какие фигуры представляют числа, а затем запишите мазки кисти, которые он использовал бы для их создания.

Любой может закрасить картину рисунком с помощью чисел, но какие формы и мазки понадобится для создания той же картины, открыто для интерпретации. Хороший художник может подобраться близко, но это никогда не будет точным.

Компьютер не может быть лучше художника. Он может создавать меньшие, более подробные мазки, чем даже самый талантливый художник, но на самом деле он намного хуже распознает сложные формы. Поэтому лучшее, что он может сделать, - это близкое приближение.

Просто объясните им, что есть два разных способа хранения изображений, а ваш - другой.