Соответствие аппаратным требованиям к программному обеспечению (BARRA и GPGPU)

361
footy

Я пытаюсь собрать ПК, способный в лучшем случае работать как на GPGPU-sim, так и на BARRA sim. И, если невозможно, я буду придерживаться GPGPU-sim.

Ниже приведен список требований к программному обеспечению и спецификации для них обоих:

Барра: Протестированные платформы:

Ubuntu 8.04 x86_64 | Ubuntu 8.10 i386 | Debian Lenny x86_64 |

CUDA 2.0, 2.1, 2.2 и 2.3 поддерживаются.

GPGPU

SUSE 11.3 | Ubuntu 10.04 LTS (но не проверено).

CUDA 2.3,3.1

Выводы :

Оба требуют совершенно разных ОС и версий CUDA.

Я не очень хорош в сборке оборудования, и мне нужно найти подходящее оборудование для этого. Пожалуйста помоги.

Мне нужно знать оптимальные требования к процессору, материнской плате и графическому процессору. (и любые другие части, если это необходимо)

В аппаратном обеспечении мне нужен графический процессор CUDA из списка здесь: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

РЕДАКТИРОВАТЬ: Список поддерживаемых графических процессоров из Википедии я нашел здесь http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#Supported_GPUs . Но я не уверен, что его полный список.

0
Я успешно запустил GPGPU-sim на RHEL 5.5 и CUDA 4.0 (и без графического процессора). Я понимаю, что это не сильно вам помогает, за исключением того, что я хочу сказать, что перечисленные вами требования могут быть не жесткими, а в некоторых случаях просто предположениями того, с чем они были протестированы. Кроме того, я обнаружил, что GPGPU-sim требует тщательного изучения и экспериментов, чтобы заставить его работать достаточно хорошо. Даже тогда это не терпело все коды, которые я бросил в это. Просто советую вам набраться терпения, если вы хотите его использовать. Вам также понадобится терпение, потому что эти симуляторы работают намного медленнее, чем реальный графический процессор, но этого следовало ожидать. 11 лет назад 0
Кроме того, нетрудно одновременно загрузить на компьютер несколько версий CUDA и переключаться между ними с помощью некоторых манипуляций $ PATH и $ LD_LIBRARY_PATH или переключаться с помощью символических ссылок. Например, поместите cuda 2.3 в / usr / local / cuda23 и cuda 4.0 в / usr / local / cuda40 и используйте символическую ссылку / usr / local / cuda -> / usr / local / cuda40, например. 11 лет назад 0

0 ответов на вопрос

Похожие вопросы