Если вы знаете о модели, которая является линейной в вашем случае, то вы можете использовать следующую формулу для вычисления значений Y, соответствующих желаемым значениям X. Допустим, вы хотите вычислить Y, где X = 3,5. Тогда вы должны использовать:
=3.5*LINEST(B2:B6,A2:A6) где B2: B6 - диапазон значений Y, а A2: A6 - диапазон значений X.
Другие функции, которые могут быть полезны для вас:
LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats) В регрессионном анализе вычисляет экспоненциальную кривую, которая соответствует вашим данным, и возвращает массив значений, описывающих эту кривую. Поскольку эта функция возвращает массив значений, она должна быть введена как формула массива.
GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const) Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост с использованием существующих данных. GROWTH возвращает значения y для серии новых значений x, которые вы указываете, используя существующие значения x и значения y. Вы также можете использовать функцию рабочего листа GROWTH для подгонки экспоненциальной кривой к существующим значениям x и y.
FORECAST(x,known_y's,known_x's) Вычисляет или прогнозирует будущую стоимость, используя существующие значения. Прогнозируемое значение представляет собой значение y для данного значения x. Известными значениями являются существующие значения x и y, а новое значение прогнозируется с помощью линейной регрессии. Вы можете использовать эту функцию, чтобы предсказать будущие продажи, требования к запасам или потребительские тенденции.