У меня есть таблица значений, как эта:
18 18 18 46 46 46 46 46 57 57 57 57 57 57 69 69 69 69 69 69 64 64 64 64 64 64 56 56 56 48 48 48 44 или если вы предпочитаете:
18 0 0 46 0 0 0 0 57 0 0 0 0 0 69 0 0 0 0 0 64 0 0 0 0 0 56 0 0 48 0 0 44 Они взяты из таблицы, в которой для каждого дня есть значение, а для некоторых дней его нет (в этом случае для удобства я могу взять 0 или предыдущее значение).
То, что я хотел бы, чтобы отобразить эволюцию числа с кривой. Но в те дни, когда значений нет, кривые «спускаются», даже если (конечно), если я жестко положил 0 в ячейку, и если я использую предыдущее значение, то кривая выглядит хорошо, но с (конечно) нежелательными ступеньки самолета.
Какую формулу я могу записать в каждую ячейку, чтобы она использовала фактическое значение, если оно есть, или для оценки прогнозируемого значения на день, чтобы получить плавную и непрерывную кривую?
Используйте данные x, y на графике XY (разброс). Используйте количество дней или дату в качестве значения X и значения для значения Y. Итак, данные выглядят так:
1 18 4 46 9 57 15 69 21 64 27 56 30 48 33 44 и сюжет выглядит так (разброс с плавными линиями и маркерами):
Если у вас нет других данных для отображения на эту дату, почему бы просто не пропустить эту дату? Нет точного способа «интерполировать» значение между датами, не зная дифференциала функции кривых.
Расширение deed02392 ответа:
Вы можете пометить каждую значимую точку данных индексом, соответствующим дню, например: таким образом, вы можете отслеживать дни между значениями без заполнения нулями.
Затем я бы предложил вам создать точечную диаграмму с имеющимися у вас данными, убедившись, что каждая точка правильно размещена в соответствии с индексом.
И последнее, вы можете добавить линию тренда желаемого порядка, будь то линейный, экспоненциальный или полином произвольного порядка.
Возможно.
Я нашел это, что очень полезно:
http://www.microwaves101.com/downloads/Linterp_101_Rev1.1.xls
И для моей конкретной цели, добавив NA () вместо 0 или пустое значение, где мне нужно, чтобы сделать кривые в порядке, а не указывать вниз каждый раз, когда значение отсутствует.