У меня есть три переменные, которые я хотел бы проанализировать. Два из них являются значениями шага - один набор значений 1-6, а другой диапазон 1-5. Третья переменная не является шагом, но может иметь относительно широкий диапазон возможных значений. Я пытаюсь определить, связана ли моя третья переменная с одним из двух значений шага.
Значения шага представляют различные уровни оплаты и ранжирования, в то время как неэтапная переменная представляет оплату. Как я могу проверить, связана ли оплата с оценкой и / или рейтингом заработной платы? И есть ли способ отобразить все три переменные на одном графике?
Должна быть возможность построить график с помощью трехмерного графика поверхности или «графа леса» - две ступенчатые функции определяют плоскость, а нешаговое значение представляет собой высоту.
Чтобы проанализировать корреляцию, я бы определил объединенную пошаговую функцию для тридцати ячеек, определенных плоскостью двух существующих ступенчатых функций.
JHC - R Statistical - это пакет статистики с открытым исходным кодом, который работает на всех основных платформах ( http://www.r-project.org/ ) и выполняет очень хорошую работу по анализу. В следующем примере кода будут собраны скопированные данные (столбцы «Ранг», «Оценка» и «Оплата») и дан анализ, который вы ищете.
mydata <- read.table ("clipboard", header = TRUE);
ответ = MYDATA $ Pay ~ MYDATA $ Ранг + MYDATA $ Grade;
участок (ответ);
коплот (Ранг ~ Оценка | Оплата, данные = mydata);
приспособленный = ле (ответ);
afit = ANOVA (подходит);
afit;
участок (подходит);
кор (MYDATA $ Rank, MYDATA $ Grade)
(для более подробной информации - ищите справку, используя следующие команды :) help (lm); помощь (ANOVA); помощь (coplot);
Извините, JDB - я попробовал R, и я просто не понимаю этого. Я не могу заставить R читать мои данные (черт возьми, я даже не могу понять, где R хочет, чтобы я поместил данные).
Из того, что я вижу в примере кода, хотя. вы предлагаете использовать тест ANOVA? Есть ли какая-то причина, по которой функция cor смотрит только на ранги и оценки?