Tesla V100 GPU слишком медленный
431
Ant
Я использую Ubuntu 16.04 с графическим процессором Tesla V100. Я установил CUDA 9.1 и cuDNN 7. Версия драйвера 387.26. GPU правильно распознан; это появляется с nvidia-smi.
Я использую его с Pytorch 0,3. Проблема в том, что тренировка медленная; Одна эпоха обучения на cifar100 занимает около часа, что составляет лишь часть скорости, на которую способен V100. Я понятия не имею, в чем может быть проблема.
Есть ли у вас предложения?
взгляните на использование CUDA, а также расскажите, как именно вы получили дополнения Python: бинарные пакеты или скомпилированные из исходных текстов ** на вашем хосте **?
Alexey Vesnin 5 лет назад
0
0 ответов на вопрос
Похожие вопросы
-
2
Активируйте графику 9400 в MacBook Pro Unibody в Windows BootCamp
-
2
Видеокарты в Mac Book Pros
-
2
Как мне использовать мой графический процессор для ускорения кодирования видео?
-
-
3
Поиск видеокарты подходящего размера для мини-башни
-
1
ЖК-монитор сообщает неверное максимальное разрешение
-
3
Тройной SLI или Двойной SLI + PHYSX?
-
2
Драйвер видеокарты выводит Windows Vista на синий экран
-
3
Как я могу написать скрипт изменения настроек дисплея nvidia?
-
1
Почему при включении (иногда) частота обновления HDTV моего HTPC достигает 23 Гц?
-
1
Есть ли способ манипулировать драйверами Nvidia на MacBook Pro?