Почему существуют ограничения на масштабирование реляционных баз данных?
284
Jeremy Beard
Часто повторяется, что проблема больших данных заключается в том, что реляционные базы данных не могут масштабироваться для обработки огромных объемов данных, которые сейчас создаются.
Но с какими ограничениями масштабируемости не связаны решения Big Data, такие как Hadoop? Почему Oracle RAC или MySQL sharding или MPP RDBMS, такие как Teradata (и т. Д.), Не могут достичь этих способностей?
Меня интересуют технические ограничения - я знаю, что финансовые затраты на кластеризацию СУБД могут быть непомерно высокими.
Здравствуйте и добро пожаловать в Super User! К сожалению, ваш вопрос слишком открыт и спекулятивен для нашего формата вопросов и ответов, и, кроме того, он не является темой специально для Суперпользователя. Возможно, вам будет интересно проверить наш родственный сайт, [dba.se], и узнать, есть ли у них какая-либо информация о подобных вещах. Ура!
nhinkle 12 лет назад
0
0 ответов на вопрос
Похожие вопросы
-
2
Как преобразовать базу данных Mac OS Filemaker 2 в недавнюю базу данных FM или Bento db, сохранив от...
-
5
Что случилось с WinFS?
-
4
Что эквивалентно Microsoft Access на Mac?
-
-
1
Найти приложение ORM для OSX
-
3
Иметь редактора Vim Psql
-
2
Программное обеспечение базы данных домашних фильмов
-
4
Какое решение для совместной базы данных лучше всего соответствует этим требованиям?
-
2
Как мне восстановить мою базу данных?
-
2
Что такое сценарий DDL в контексте баз данных?
-
1
Возможно ли, чтобы Word 2007 имел доступ к базе данных MySQL?